L’intelligence artificielle générative est en train de transformer le monde en automatisant essentiellement les tâches redondantes et répétitives, permettant ainsi aux professionnels de disposer de plus de temps pour se concentrer sur des aspects plus importants. Cependant, cette évolution suscite une inquiétude croissante parmi les professionnels qui craignent que cette technologie ne finisse par supplanter leurs emplois.

Par exemple, une étude a révélé que 54% des emplois dans le secteur bancaire pourraient être automatisés grâce à l’IA. Il reste à déterminer si ce secteur embrassera pleinement ce changement, particulièrement en raison des problèmes critiques de confidentialité et de sécurité qui affectent l’IA.

Le cofondateur de Microsoft, Bill Gates, a récemment prédit que l’IA finirait par remplacer les humains dans la plupart des domaines. Toutefois, le milliardaire philanthrope a souligné qu’il appartiendrait principalement aux humains de déterminer leur interaction avec l’IA, en choisissant ce qu’ils souhaitent préserver pour eux-mêmes. Il a plaisanté en indiquant que personne n’aimerait regarder des ordinateurs jouer au baseball.

Dans cette perspective, Gates a récemment partagé davantage de réflexions sur la révolution de l’IA, soulignant que cette technologie gagne rapidement du terrain dans les organisations, rendant certains professionnels superflus dans leur travail.

Néanmoins, tout espoir n’est pas perdu, du moins pour trois professions que le milliardaire considère comme résistantes à l’ère émergente de l’IA. Selon Gates, les programmeurs, les experts en énergie et les biologistes sont à l’abri de la prise de contrôle hostile de l’IA.

Il est intéressant de noter qu’au cours des derniers mois, plusieurs rapports ont suggéré que la programmation pourrait être en voie de disparition face à la prévalence rapide de l’IA. Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a même découragé les jeunes de s’orienter vers une carrière en génie logiciel, suggérant qu’ils pourraient avoir plus de chances dans la biologie, l’éducation, la fabrication ou l’agriculture.

L’IA ne peut pas encore coder au niveau humain

Bien que de nombreux rapports et les modèles d’IA propriétaires émergents suggèrent que la programmation pourrait être la première profession sur la liste des suppressions de l’IA, Bill Gates affirme que les professionnels humains restent essentiels au processus (selon Axios).

Le modèle de raisonnement o1 d’OpenAI a affiché d’excellents résultats dans divers domaines, y compris la programmation, amenant certains utilisateurs à remettre en question l’importance d’embaucher des ingénieurs logiciels. Comme on peut s’en souvenir, le PDG de Salesforce, Marc Benioff, a récemment indiqué que l’entreprise « débat sérieusement » de l’embauche d’ingénieurs logiciels en 2025.

Il est évident que l’IA peut générer du code, mais Bill Gates soutient que les professionnels humains demeurent indispensables au processus, car ils aideront à identifier et corriger les erreurs, à affiner les algorithmes et à renforcer le développement de l’IA.

Les biologistes

Selon Gates, l’IA excelle dans le diagnostic médical et l’analyse d’ADN, mais manque de la créativité essentielle à la recherche biologique. L’intuition humaine reste irremplaçable dans ce domaine. Les biologistes excellent à formuler des hypothèses novatrices et à établir des connexions interdisciplinaires que l’IA ne peut pas anticiper.

La biologie exige une approche holistique combinant diverses spécialités (génétique, biochimie, écologie) et une compréhension des systèmes vivants dépassant le simple traitement de données. Si l’IA peut accélérer certaines analyses, elle ne remplace pas la pensée créative menant aux découvertes majeures.

Gates voit l’IA comme un outil puissant pour augmenter la productivité des biologistes, mais non comme un substitut à leur expertise fondamentale dans la résolution des défis biologiques et médicaux.

Les experts en énergie

Gates estime que l’IA ne remplacera pas les experts en énergie en raison de la complexité exceptionnelle de ce domaine. La transition énergétique mondiale exige une expertise allant bien au-delà de l’analyse de données.

Ces spécialistes doivent jongler avec des facteurs techniques, environnementaux, économiques et géopolitiques tout en maîtrisant les infrastructures existantes pour concevoir les solutions de demain. Gates reconnaît que ce secteur nécessite une pensée systémique intégrant des variables très diverses, des spécificités locales aux dynamiques mondiales.

Bien que l’IA puisse optimiser certains aspects comme la distribution électrique ou la prévision de production d’énergies renouvelables, elle ne peut remplacer la vision stratégique et le jugement contextuel des experts humains, essentiels pour guider notre transition vers un avenir énergétique durable.

Si Bill Gates reconnaît l’impact transformateur de l’IA sur le marché du travail, il maintient que certaines professions nécessitant une expertise spécifique, une créativité humaine et une capacité à gérer des systèmes complexes resteront indispensables dans un avenir prévisible. Cette vision nuancée suggère une coexistence future entre l’humain et la machine plutôt qu’un remplacement total, où les forces respectives de chacun seront valorisées pour créer une synergie productive dans nos sociétés technologiquement avancées.